Aufgabe 3: entropyAZ
12
Wir betrachten die folgende Tabelle shipping company:| Company | Goods | Amount | Habour |
| Thomson | coffee | 5 | Hamburg |
| Thomson | paper | 10 | Hamburg |
| Icebreaker | paper | 5 | New York |
| Icebreaker | coal | 10 | New York |
| Icebreaker | tea | 10 | New York |
| Argo | coal | 5 | Hamburg |
| Argo | tea | 10 | Hamburg |
| Argo | iron | 5 | Hamburg |
- entropyCompanyGoods(Shipping Company).
- entropyCompanyAmount(Shipping Company).
- entropyGoodsCompany(Shipping Company).
100%
In der Kürze der Zeit, hier die Endergebnisse:- 1,439
- 0,939
- 0,75
Aufgabe 4: Frequent Itemsets
12
Bestimmen Sie die Frequent Itemsets I mit freq(I) ≥ 3 für die Tabelle Shipping Company aus Aufgabe 3. Vergleichen Sie beide, in der Vorlesung vorgestellten, Methoden zur induktiven Berechnung von (k + 1)-Itemsets.Berechnung der (k + 1)-Itemsets durch
- Kombination von 1-Itemsets und k-Itemsets.
- Kombination zweier (k)-Itemsets.
Begründen Sie Ihre Lösung hinreichend.
0%
Lösung folgt irgendwann.
Aufgabe 5: Assoziationsregeln
12
Wir betrachten wieder die Tabelle Shipping Company. Geben Sie alle Assoziationsregeln L ⇒ R an, für die gilt- L, R ⊆ { Company = Icebreaker , Amount = 10 , Harbour = NewYork },
- L ∩ R = ∅ and L, R ̸= ∅.
Bestimmen Sie jeweils Support und Konfidenz der Regel.
100%
Schritt 1:| Regel | Support | Konfidenz |
| Icebreaker=>10 | 2/8 | 2/3 |
| Icebreaker=>NY | 3/8 | 3/3 |
| 10=>Icebreaker | 2/8 | 2/4 |
| NY=>Icebreaker | 3/8 | 3/3 |
| 10=>NY | 2/8 | 2/4 |
| NY=>10 | 2/8 | 2/3 |
Schritt 2:
| Regel | Support | Konfidenz |
| Icebreaker,NY=>10 | 2/8 | 2/3 |
| Icebreaker,10=>NY | 2/8 | 2/2 |
| 10,NY=>Icebreaker | 2/8 | 2/2 |
| 10=>Icebreaker,NY | 2/8 | 2/4 |
| NY=>Icebreaker,10 | 2/8 | 2/3 |
| Icebreaker=>10,NY | 2/8 | 2/3 |